KI-Bilderkennung in industriellen Prozessen

Datenmanagement im Maschinenbau (DMB) / Universität Paderborn

Master-, Bachelor- oder Studienarbeit

Motivation / Hintergrund der Aufgabenstellung
Künstliche Intelligenz (KI) erzielt state-of-the-art Ergebnisse in vielen Aufgaben derautomatisierten Bilderkennung. In industriellen Prozessen kann KI-Bilderkennung zur Prozessoptimierung und -automatisierung, sowie für das Qualitätsmanagement eingesetzt werden. Zum Einsatz solcher Systeme müssen diese mit großen Mengen hochqualitativer Daten trainiert werden. In Unternehmen fallen unterschiedlichste Arten von Daten an, die sich zum Training von KI-Systeme eignen, wie z.B. Produktdaten, Prozessdaten, Qualitätsdaten, etc.

Aufgabenstellung / Aufgabenschwerpunkt
Im Rahmen dieser Arbeit soll der Einsatz von Bilderkennung in einem konkreten industriellen Prozess untersucht werden. Es sollen Potenziale durch die Anwendung von KI identifiziert und darauf aufbauend ein Anwendungskonzept entwickelt werden. Neben komplexen KI-Algorithmen bedarf es dabei insbesondere auch einem Konzept zum industriellen Datenmanagement, z.B. werden Ansätze zur Datensammlung, -verarbeitung und -analyse im Hinblick auf das Training von KI benötigt. Zur Validierung eines solchen Konzeptes soll ein konkreter Training-Datensatz erstellt und mittels eines bestehenden KI-Prototyps an einer Festo-Anlage untersucht werden.

Voraussetzungen
- Studierende/r des Maschinenbaus, der Informatik oder verwandter Fachgebiete
- Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (bevorzugt Python, Matlab, etc.) wünschenswert