Achtung:

Sie haben Javascript deaktiviert!
Sie haben versucht eine Funktion zu nutzen, die nur mit Javascript möglich ist. Um sämtliche Funktionalitäten unserer Internetseite zu nutzen, aktivieren Sie bitte Javascript in Ihrem Browser.

Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik Bildinformationen anzeigen
Lehrstuhl für Konstrutions- und Antriebstechnik Bildinformationen anzeigen
Lehrstuhl für Konstrutions- und Antriebstechnik Bildinformationen anzeigen
Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik Bildinformationen anzeigen
Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik Bildinformationen anzeigen

Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik

Lehrstuhl für Konstrutions- und Antriebstechnik

Lehrstuhl für Konstrutions- und Antriebstechnik

Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik

Lehrstuhl für Konstruktions- und Antriebstechnik

Bearing DataCenter

On this website, experimental bearing data sets for condition monitoring (CM) based on vibration and motor current signals are provided as a download.

This data set of the Chair of Design and Drive Technology, Paderborn University, Germany is provided to enable and encourage collaboration in the field of bearing condition monitoring.

The data is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/. Noncommercial academic use of the data is allowed, but a citation of the origin is required. Please cite the following publication and give name of the author, institute and link to the KAt-DataCenter: Christian Lessmeier et al., KAt-DataCenter: mb.uni-paderborn.de/kat/datacenter, Chair of Design and Drive Technology, Paderborn University. For commercial use, please contact the author.

Further Information is provided at the following pages and in the publication:

Lessmeier, C.; Kimotho, J. K.; Zimmer, D.; Sextro, W.: Condition Monitoring of Bearing Damage in Electromechanical Drive Systems by Using Motor Current Signals of Electric Motors: A Benchmark Data Set for Data-Driven Classification, European Conference of the Prognostics and Health Management Society, Bilbao (Spain), 2016.  (pdf)

 

Ansprechpartner
Keine Kontaktpersonen gefunden.

Die Universität der Informationsgesellschaft