Titel:

L.104.11270 Data Science und Maschinelles Lernen

Inhalt:

Von der Datenflut zur Erkenntnis: Das Modul führt in Data Science und maschinelles Lernen ein. Anhand praxisnaher Datensätze werden Datenqualität, Datenaufbereitung und nachhaltiger Umgang mit Daten behandelt. Darauf aufbauend lernen die Studierenden deskriptive und inferenzielle Statistik (Verteilungen, Schätzung, Hypothesentests/ANOVA), explorative Verfahren (Korrelation, Regression, Dimensionsreduktion) sowie überwachte Lernverfahren für Klassifikation und Regression. Darüber hinaus deckt das Modul moderne Deep-Learning-Ansätze und die Identifikation dynamischer Systeme ab. Begleitend vertiefen praxisnahe Übungen mit unterschiedlichen Werkzeugen und Lernumgebungen das Verständnis und schulen den vielseitigen Einsatz der Methoden.