Datenmanagement im Maschinenbau

Herzlich willkommen auf der Webseite der Fachgruppe Datenmanagement im Maschinenbau.

Wir erforschen die methodischen Vorgehensweisen sowie Prozesse zur strukturierten Erfassung, Erarbeitung und Speicherung von Daten und Informationen während des gesamten Produktlebenszyklus.

Die Frage nach semantischen Beziehungen zwischen Anlagen- und Qualitätsdaten zur Anpassung der Konstruktionsdaten ist Ausgangpunkt für Forschungsansätze. Welche Daten in welchem Ausmaß genutzt werden können und was für Schlussfolgerungen hieraus gezogen werden können, sind Fragestellungen, die die Fachgruppe des DMB untersucht.

Die mit Hilfe vom Produktlebenszyklusmanagement und von Forschungsdatenmanagement-Systemen organisierten Daten und Informationen sollen gezielt in der Konstruktion und in die Produktentwicklung zurückgeführt und für die Produktgenerationsentwicklung verwendet werden. Die untersuchten datengetriebenen Simulations- und Entwicklungsmethoden beinhalten Verfahren zur Planung, Qualitätskontrolle, dem Life Cycle Assessment und der Datenanalyse einschließlich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz und des Maschinellen Lernens.

In unserer Forschung und Lehre beschäftigen wir uns mit einer vielzahl von Kernthemen, welche einen Querschnitt durch den Maschinenbau darstellen:

Un­se­re The­men­ge­bie­te

Nachhaltigkeit

Am Lehrstuhl DMB forschen wir im Bereich der Nachhaltigkeit, um zukunftsweisende Lösungen für die datengetriebene Produktentwicklung zu schaffen. Im Fokus stehen die Entwicklung und Optimierung nachhaltiger Prozesse und Technologien, die sowohl die Umwelt schonen als auch wirtschaftlich und sozial tragfähig sind. So fördern wir die Entwicklung inno

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Digitalisierung der zivilen Gefahrenabwehr

Das Wissen ist für die Feuerwehren eine unheimlich wichtige Ressource, sowohl für den Alltag als auch für den Einsatz. Die Digitalisierung bietet viele mögliche Ansätze zur Umsetzung. Mit unserer Forschung untersuchen wir, wie die Feuerwehr bei ihrer Arbeit mit modernen digitalen Lösungen unterstützt werden kann.

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KI in der Produktentstehung

Am Lehrstuhl DMB wird Künstliche Intelligenz gezielt in der Produktentwicklung eingesetzt, um Designprozesse zu optimieren und Entwicklungszeiten zu verkürzen. Durch den Einsatz moderner KI-Technologien können unterschiedliche Phasen der Produktentstehung effizienter gestaltet werden, von der datenbasierten Konzeptentwicklung über Simulation und Op

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Generative Design

„Generative Design (GD) beschreibt die Verwendung von Entwicklungssystemen zur Erstellung der Lösung eines Entwurfsproblems mit einem gewissen Grad an Autonomie. Je nach GD Ansatz wird der Grad der Autonomie unter Zuhilfenahme von evolutionären Techniken und/oder Modellierungsansätzen zugewiesen, die auf algorithmischen, parametrischen oder regelba

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Forschungsdatenmanagement

Die Veröffentlichung von Forschungsdaten ist ein wichtiger Treiber für innovative Forschung. Wie können Forschungsdaten gemanagt und veröffentlicht werden? – Neben der theoretischen Beantwortung dieser Fragen erforschen wir die praktische Umsetzung von Forschungsdatenmanagement-Systemen insbesondere für kollaborative Projekte und Lehre.

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Ad­di­ti­ve Ma­nu­fac­tu­ring

In unserer Arbeitsgruppe nutzen wir die Additive Fertigung auf vielfältige Weise: Einerseits erproben wir unsere Forschungsergebnisse in einer praxisnahen Anwendung. Andererseits analysieren wir die Prozesse selbst und decken Potenziale auf ...

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Un­se­re For­schungs­pro­jek­te

In unseren Forschungsprojekten beschäftigen wir uns mit Fragestellungen der folgenden Bereiche:

  • Forschungsdatenmanagement
  • Forschungsdateninfrastruktur
  • Generatives Design
  • Nachhaltigkeit

Nach­rich­ten

Hallo zusammen, ich bin Finn und freue mich sehr, als wissenschaftlicher Mitarbeiter Teil des DMB-Teams zu sein. Schon während meines Maschinenbau-Studiums mit Schwerpunkt Ingenieurinformatik und meiner Arbeit als wissenschaftliche Hilfskraft an der Universität Paderborn hat mich die Verbindung zwischen Datenmanagement, maschinellem Lernen und Produktentwicklung begeistert. Im Verlauf meines Studiums habe ich mich durch meine Arbeit an der…

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Posterpräsentation auf der KMIS Konferenz. Bild mit freundlicher Genehmigung vom IC3K Secretariat

Vom 17. bis zum 19. November stellte Andreas Schultz unsere Arbeit zum Thema "Knowledge Management in Civil Protection at the Example of Fire Brigades" mit einem Poster auf der 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management in Porto, Portugal vor.  Unsere Literaturrechereche zeigt auf, dass das Wissensmanagement in der zivilen Gefahrenabwehr noch kein aktuelles Thema ist, jedoch viel…

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Am 4. Dezember 2024 wurde in Paderborn ein neues, von Horizon Europe finanziertes Projekt Digi4Circular gestartet. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine umfassende digitale Plattform bereitzustellen, die Prinzipien der Kreislaufwirtschaft in die Produktentwicklung integriert und die Herstellung nachhaltiger und effizienter Automobilkomponenten ermöglicht, indem der Ressourcenverbrauch optimiert, Abfall minimiert und die Verwendung von…

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Vom 25. bis 26.09.2024 fand an der Universität in Novi Sad (Serbien) die 11. internationale Konferenz für Mass Customization and Personalization (MCP)  statt, die sich auf die Personalisierung von Massenprodukten und den damit verbundenen angepassten Fertigungs- und Entwicklungsprozessen spezialisiert hat. Für unseren Lehrstuhl hatten Manuel Ott und Niclas Meihöfener die Ehre, an dieser Veranstaltung teilzunehmen. Der Vortrag von Manuel Ott…

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In Islands Hauptstadt Reykjavík fand vom 12. – 14. August 2024 die internationale Konferenz NordDesign statt. Für das DMB nahm unsere Mitarbeiterin Laura Müller teil und stellte ihre Publikation über eine Anforderungsanalyse für ein Forschungsdatenmanagement-System in Verbundprojekten vor. Die von einer sehr freundlichen Atmosphäre geprägte Konferenz führte Wissenschaftliche aus 15 Ländern zusammen und ermöglichte einen regen Austausch über…

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