Am Lehrstuhl DMB forschen wir im Bereich der Nachhaltigkeit, um zukunftsweisende Lösungen für die datengetriebene Produktentwicklung zu schaffen. Im Fokus stehen die Entwicklung und Optimierung nachhaltiger Prozesse und Technologien, die sowohl die Umwelt schonen als auch wirtschaftlich und sozial tragfähig sind. So fördern wir die Entwicklung inno

Das Wissen ist für die Feuerwehren eine unheimlich wichtige Ressource, sowohl für den Alltag als auch für den Einsatz. Die Digitalisierung bietet viele mögliche Ansätze zur Umsetzung. Mit unserer Forschung untersuchen wir, wie die Feuerwehr bei ihrer Arbeit mit modernen digitalen Lösungen unterstützt werden kann.

Am Lehrstuhl DMB wird Künstliche Intelligenz gezielt in der Produktentwicklung eingesetzt, um Designprozesse zu optimieren und Entwicklungszeiten zu verkürzen. Durch den Einsatz moderner KI-Technologien können unterschiedliche Phasen der Produktentstehung effizienter gestaltet werden, von der datenbasierten Konzeptentwicklung über Simulation und Op

„Generative Design (GD) beschreibt die Verwendung von Entwicklungssystemen zur Erstellung der Lösung eines Entwurfsproblems mit einem gewissen Grad an Autonomie. Je nach GD Ansatz wird der Grad der Autonomie unter Zuhilfenahme von evolutionären Techniken und/oder Modellierungsansätzen zugewiesen, die auf algorithmischen, parametrischen oder regelba

Die Veröffentlichung von Forschungsdaten ist ein wichtiger Treiber für innovative Forschung. Wie können Forschungsdaten gemanagt und veröffentlicht werden? – Neben der theoretischen Beantwortung dieser Fragen erforschen wir die praktische Umsetzung von Forschungsdatenmanagement-Systemen insbesondere für kollaborative Projekte und Lehre.

In unserer Arbeitsgruppe nutzen wir die Additive Fertigung auf vielfältige Weise: Einerseits erproben wir unsere Forschungsergebnisse in einer praxisnahen Anwendung. Andererseits analysieren wir die Prozesse selbst und decken Potenziale auf ...