Herzlich willkommen

auf der Webseiten der Arbeitsgruppe Dynamik und Mechatronik (LDM).

Neue technische Entwicklungen entstehen heute immer öfter an den Grenzen zwischen den Disziplinen, wo verschiedene Denkweisen sich begegnen und miteinander wechselwirken. Die Entwicklung neuer mechatronischer oder intelligenter technischer Systeme setzt ein interdisziplinäres Denken und Handeln voraus.

In Forschung und Lehre befassen wir uns mit der Modellierung, Simulation, Zuverlässigkeit, Optimierung, Betrieb, Überwachung, Diagnose und Prognose von mechanischen, mechatronischen und intelligenten technischen Systemen. Die Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Mehrkörperdynamik, Reibung, Verschleiß, Ultraschallsysteme und -prozesse, Condition Monitoring, Predictive Maintenance und KI in der Fahrzeugtechnik. In diesen Forschungsfeldern stehen für uns insbesondere nachhaltige Lösungsansätze im Vordergrund.

Für Forschung und Lehre ergibt sich damit ein breites Feld, das täglich neue faszinierende Aufgabenstellungen hervorbringt. Einen Teil dieser Aufgaben und Lösungsansätze haben wir auf diesen Internetseiten dargestellt.

Für weitere Informationen stehen wir gern zur Verfügung.

Prof. Dr.-Ing. habil. Walter Sextro

Lehrstuhl für Dynamik und Mechatronik (LDM)

Raum P1.3.31.1
Universität Paderborn
Pohlweg 47-49
33098 Paderborn

Sprechstunden

Nach Vereinbarung

Neue Veröffentlichung im Forschungsfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance

 |  Lehrstuhl für Dynamik und Mechatronik (LDM)

Neue Veröffentlichung in Proceedings of the Asia Pacific Conference of the PHM Society mit dem Titel „Expert-Informed Hierarchical Diagnostics of Multiple Fault Modes of a Spacecraft Propulsion System”. Das Paper beschreibt unsere Methoden zur erfolgreichen Diagnose eines Raumfahrzeugantriebssystems im Rahmen der Asia-Pacific Prognostics and Health Management (PHMAP) Data Challenge 2023. Bei der Challenge belegten wir den siebten Platz von ca. dreißig Teams mit einem Gesamtergebnis von 93.08 %.

Aimiyekagbon OK, Löwen A, Bender A, Muth L, Sextro W. Expert-Informed Hierarchical Diagnostics of Multiple Fault Modes of a Spacecraft Propulsion System. In: Proceedings of the Asia Pacific Conference of the PHM Society 2023. Vol 4. 2023.

Link: https://ris.uni-paderborn.de/record/47116 

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